如何解决 Python 爬虫 BeautifulSoup 实战？有哪些实用的方法？

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从技术角度来看，Python 爬虫 BeautifulSoup 实战 的实现方式其实有很多种，关键在于选择适合你的。 佳能R5用了Dual Pixel CMOS AF技术，实时眼部和面部追踪特别靠谱，尤其是拍人像视频，自动对焦很平滑，切换目标也很自然，卡顿少，非常适合视频创作者和vlog拍摄 - 21厘米大约是US 1Y（Youth）

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顺便提一下，如果是关于 如何制作符合Twitch尺寸要求的表情？ 的话，我的经验是：你想做符合Twitch表情尺寸要求的表情，步骤很简单！首先，Twitch常用的表情尺寸有三个：28x28、56x56和112x112像素。做表情的时候，一定要保证这三个尺寸都清晰，特别是小尺寸时细节不要太复杂。建议你先用最大的尺寸（112x112）设计，再缩小到56和28，避免图案模糊。 其次，保存格式要用PNG，带透明背景，这样表情看起来才干净。表情文件大小不能超过25KB，所以要注意压缩，但别压缩得太模糊。 最后，确保表情内容符合Twitch的社区规范，不能有违法或不恰当的东西。设计工具上，可以用Photoshop、Procreate，或者免费的像Krita、GIMP都很棒。做完后，上传到Twitch发言面板里，等审核通过你就能用了。 简单总结就是：设计大小112x112像素，弄好透明背景PNG，保持文件小于25KB，出三个尺寸（28x28、56x56、112x112），符合Twitch规则就OK了！